用前必读
1，使用excel存储并调整数据，不要有空的单元格
2，先用输入框下方的“输入检查”按钮检查输入，通过后再作图
3，表头请勿使用#，<，>，%，(，)等特殊符号。默认仅支持英文字符
4，出图后用inkscape或acrobat illustrator修改pdf文字、字体，图例，处理截断
5，生信项目合作，提交bug、发文引用换积分，请加管理员微信（页面右下）

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必需输入
GSEA数据（来自GSEA模块，建议NES有正有负，从大到小排序）

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GSEA富集分析山峦图

简介
GSEA富集分析结果山峦图展示了显著富集基因集的NES，P值（或者FDR等统计量），以及核心基因log2FC的分布情况。图中X轴表示log2FC，Y轴表示基因集，左侧的点表示NES，红色表示NES为正，蓝色表示NES为负，山峦的填充色表示-log10(p)，山峦的分布表示核心基因的log2FC的分布。
数据说明
输入2个数据
1）GSEA结果，包括4列：第1列是基因集；第2列是NES值；第3列是p值（或者FDR等其他统计值，范围0-1，不能为0，若为0，请修改成表格里边除0外，最小的那个值）；第4列是核心基因（使用/分隔）
2）基因的log2FC，包括2列：第1列是基因；第2列是log2fc（正的表示上调，负的表示下调）。GSEA第4列的基因的log2FC值从这里自动提取。
论文例子
输入 示例数据
输出

如何引用？

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正式引用：Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节：Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Dec 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节：We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.