用前必读
1,使用excel存储并调整数据,不要有空的单元格
2,先用输入框下方的“输入检查”按钮检查输入,通过后再作图
3,表头请勿使用#,<,>,%,(,)等特殊符号。默认仅支持英文字符
4,出图后用inkscape或acrobat illustrator修改pdf文字、字体,图例,处理截断
5,生信项目合作,提交bug、发文引用换积分,请加管理员微信(页面右下)

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高级富集分析条形图

简介
该图以多个维度展示富集分析结果,左侧是不同的类别,例如GOBP, GOCC, GOMF, KEGG等;中间是圆圈,圈内数字表示基因数,与圆圈大小成比例;左侧是-log10(pvalue)的bar;bar下面是感兴趣的关键基因
数据说明
输入为5列:第1列是分组;第2列是富集的条目名;第3列是p值(或者FDR等);第4列是基因数;第5列是感兴趣的部分关键基因。
论文例子
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如何引用?

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正式引用:Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节:Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on 10 Dec 2024), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节:We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.