用前必读
1，使用excel存储并调整数据，数据不要有空的单元格
2，先用输入框下方的“输入检查”按钮检查输入，通过后再作图
3，表头请勿使用#，<，>，%，(，)等特殊符号。默认仅支持英文字符
4，出图后用inkscape或acrobat illustrator修改pdf文字、字体，图例，处理截断
5，生信项目合作，提交bug、发文引用换积分，请加管理员微信（右下）

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xgboost机器学习算法进行特征基因筛选

简介
利用xgboost机器学习算法，根据生存信息及基因表达数据，进行特征基因筛选。调用xgboost R包
数据说明
数据包括3+N列：第1列是样品，第2列是生存时间，第3列是生存状态（0：生，1：死），第4+列为基因表达。输出为train_error图，vip图及vip表格。通常可以按照vip的拐点作为阈值进行特征筛选。
论文例子
Integrated network analysis to explore the key genes regulated by parathyroid hormone receptor 1 in osteosarcoma Fig 1.
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正式引用：Tang D, Chen M, Huang X, Zhang G, Zeng L, Zhang G, Wu S, Wang Y. SRplot: A free online platform for data visualization and graphing. PLoS One. 2023 Nov 9;18(11):e0294236. doi: 10.1371/journal.pone.0294236. PMID: 37943830.
方法章节：Heatmap was plotted by https://www.bioinformatics.com.cn (last accessed on May 4, 2026), an online platform for data analysis and visualization.
致谢章节：We thank Mingjie Chen (Shanghai NewCore Biotechnology Co., Ltd.) for providing data analysis and visualization support.